将 IJulia 链接到已有的 Jupyter Notebook

近期开始学习 Julia,以解决未来可能面临的科学计算问题。从教程中了解到主流的 Julia 编写工具有两类:与 Julia 相适应的 IDE(如 Juno 或添加了 Julia 插件的 VS Code),以及应用 IJulia 交互式引擎的 Jupyter Notebook。学习时希望做些简单笔记,也希望输入、输出能够被记录下来(以供之后参考),这时会倾向于采用后一种解决方案,因此决定安装。

使用 JavaScript 改善中文伪斜体

众所周知,中文没有所谓的「斜体字形」(italic font shape), 因此在与有斜体的西文字体配合时效果不佳。 中 有一套较复杂的字体框架,其下可以通过选择不同字体来对中、西文的斜体造成不同效果;一般的 做法,是西文斜体保持默认设置(采用 italic font),中文则使用楷体、仿宋等接近手写体的 字体来表示原希望用斜体实现的强调引用效果。

Pytorch 迁移学习:从 ImageNet 到 Caltech 101

从头训练模型,耗时耗力,往往做了大量的重复工作;而在预训练的模型基础上实施迁移学习,能够很快的使已经学习到丰富参数的网络适配具体问题,节省时间,并允许我们在模型上尝试更多方面的工作,而不是局限于训练本身。本项目参考一篇教程制作。

GitHub Pages 与 Gitee Pages 上的 Jekyll

GitHub 与 Gitee 提供的 Pages 服务中,均内嵌了 Jekyll 支持(Gitee 还提供了 Hugo 与 Hexo 支持)。所谓「支持」,即指这些生成工具挂在云端;你只需要提供原始代码(如 Markdown 文档、Sass/Stylus/Less 样式表),再由 Pages 服务自动编译、部署即可。这样,搭建网站的技术门槛进一步下降,你只需要会两件事就能搭建网站了: